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{{ANEObra|Serie=Monografías del Atlas Nacional de España|Logo=[[Archivo:Logo_Monografía.jpg|left|50x50px|link=]]|Título=La pandemia COVID-19 en España|Subtítulo=Primera ola: de los primeros casos a finales de junio de 2020|Año=2021|Contenido=Nuevo contenido}}{{ANENavegacionCapitulo ANENavegacionSubcapitulo (monografía COVID-19)|estructuratemática=[[Estructura temática (monografía COVID-19)|Estructura temática]]|seccion=[[La pandemia COVID-19 en España|La pandemia COVID-19 en España]]|capitulo=[[Comportamientos espaciales diferenciados|Comportamientos espaciales diferenciados]]|subcapitulo=Índice sintético de vulnerabilidad en Barcelona y Madrid}}
En los ejemplos de Barcelona y Madrid presentados anteriormente, se ha podido contemplar la incidencia espacial diferenciada de la COVID-19 a diferentes escalas y niveles. En el primer caso, a escala intraurbana y en el ámbito de su área metropolitana. En el caso de Madrid, en la comunidad autónoma, además de en la propia ciudad. Las unidades espaciales objeto de análisis y representación cartográfica quedaron circunscritas a los términos municipales y, cuando se trataba de las ciudades de Madrid y Barcelona, se descendió a los distritos.
Asimismo, junto a la información propia de la afección de la pandemia, expresada mediante el indicador de casos de contagio, se cartografiaron algunas variables sociales y económicas como los niveles de renta o movilidad, o relativas a la estructura demográfica como el peso de la población mayor. De esta manera, el lector puede efectuar en los ejemplos citados una lectura comparada. En resumen, los ejemplos mostrados anteriormente dan la posibilidad de intuir si determinadas condiciones socia- les sociales y económicas han podido hacer más vulnerable a la población frente a la acción del virus. En los mapas que se presentan ahora, se da un paso más. En primer lugar, por razón de profundizar en la medición de la vulnerabilidad al integrar en un índice sintético un número determinado de variables de cariz social y económico, aspecto que anterior- mente se ha hecho de manera aislada para cada una de las variables consideradas. En segundo lugar, al utilizar una unidad espacial más fina –la sección censal–, es posible reflejar la diversidad interna de los distritos municipales y hacer un análisis espacial más detallado. Téngase en cuenta que en el municipio de Madrid existen 2.443 secciones censales y 21 distritos. Y, en Barcelona, son 1.068 secciones censales y 10 distritos.
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<div style="text-align:center; float:right"><div style="color:#DF7401">'''Matriz de componentes'''<span style="color:#636363"><sup>a</sup></span></div>
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<div style="padding-top: 01.3em0em; padding-right: 0.3em5em; padding-bottom: 0.3em; padding-left: 0.3em5em; font-size: 100%; text-align: center; float:right">
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| style="color:#636363; background:#ffffff; text-align:left; border: solid; border-width: 1px" | Renta media por persona || style="background:#ffffff; color:#636363; text-align:center; border: solid; border-width: 1px" | -,899 || style="background:#ffffff; color:#636363; text-align:center; border: solid; border-width: 1px" | ,189
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| style="color:#636363; background:#ffffff; text-align:left; border: solid; border-width: 1px" | Población extranjera || style="background:#ffffff; color:#636363; text-align:center; border: solid; border-width: 1px" | ,513 || style="background:#ffffff; color:#636363; text-align:center; border: solid; border-width: 1px" | ,539
|}</div></div><hr class="style2" /><div style="padding-top: 0.4em; padding-right: 0.5em; padding-bottom: 0.3em; padding-left: 0.5em; font-size: 100%"><small style="color:#959595">Método de extracción de componentes principales. (<span style="color:#636363"><sup>a</sup></span>) 2 componentes extraídos</small>
</div>
|}
|}Se han seleccionado cinco variables de índole social y económica para la elaboración del índice sintético de vulnerabilidad: población extranjera, población analfabeta o sin estudios, renta media por persona, población con prestaciones y población en situación de desempleo. Las fuentes de donde se han extraído los datos son el Instituto Nacional de Estadística (estadística experimental) y los respectivos portales estadísticos de Madrid y Barcelona.
La selección de variables de cariz más económico se justifica por la importancia numérica de personas con bajos ingresos y que continúan atrapadas por el desempleo y la pobreza laboral. La falta de ingresos, sobre todo cuando la prolongación en el tiempo es significativa, conlleva la dependencia de prestaciones no contributivas. Por su parte, los inmigrantes y personas analfabetas o sin estudios se encuentran entre los colectivos de población potencialmente más expuestos a una situación de pobreza tal y como se constata en el VIII Informe Foessa ''Exclusión y desarrollo social en España 2019'', o en la publicación de Oxfam Intermón ''Una reconstrucción justa es posible y necesaria. No es momento para la austeridad, elijamos dignidad'' (2020). Asimismo, cabe señalar que dichas variables aparecen recogidas y analizadas en obras tan señaladas para el estudio de la vulnerabilidad como el ''Atlas de la Vulnerabilidad Urbana y el Análisis urbanístico de Barrios Vulnerables en España'' publicadas por el Ministerio de Fomento (2012, 2015).
La vulnerabilidad en Barcelona y Madrid castigan especialmente a las periferias urbanas, sobre todo aquellas construidas durante el desarrollismo (1960-1970), con alta presencia de vivienda social, altas densidades y que sirven como lugar de residencia de población inmigrante (primero de la emigración interior y más recientemente de la extranjera laboral). En Barcelona, la fractura social se percibe en un norte y sur mucho más vulnerables frente al oeste más privilegiado. En Madrid, la relación es claramente sur-norte. En los dos casos, la baja vulnerabilidad es característica común en los espacios centrales (ensanches y centros históricos). En estos últimos, los índices elevados se reducen a puntuales reductos de áreas todavía no rehabilitadas o gentrificadas, como por ejemplo el Raval en Barcelona. En definitiva, la detección de estos contrastes en Madrid y Barcelona parece que han podido favorecer, en general, la existencia de una relación directa entre altas tasas de vulnerabilidad y la incidencia acumulada por la COVID-19.
En suma, las dos cabeceras del sistema urbano español tienen importantes problemas de vulnerabilidad. La situación actual demuestra que las mejoras urbanas de las últimas décadas se fundamentaron sobre bases y estructuras débiles y sobre un modelo de ciudad desigual políticamente aceptada. Primero, la crisis de 2008 y las denominadas políticas poscrisis ahondaron las desigualdades internas en unas ciudades que ya tenían importantes problemas de cohesión social. Posteriormente, la crisis relacionada con la COVID-19 puede provocar un aumento del desequilibrio señalado en relación a la vulnerabilidad. Habría que iniciar nuevas investigaciones al respecto, pero existe el riesgo de que la vulnerabilidad detectada en los espacios más precarios se expandiese a ámbitos que hoy están habitados por clases medias y aparentemente bien integrados en la ciudad.
{{ANEAutoria|Autores= Jesús M. González Pérez y María José Piñeira Mantiñán}}
{{ANEBibliografia|Texto=
*BENAVIDES, L. et al. (2020): ''Una reconstrucción justa es posible y necesaria. No es momento para la austeridad, elijamos dignidad''. Madrid, Oxfam Intermón. Disponible en: https://www.observatoriorealidadsocial.es/es/documentacion/Record/553245
*EPData (2021): «Población especialmente vulnerable». Disponible en: https://www.epdata.es/datos/poblacion-especialmente-vulnerable-estadistica-accentur-fedea-juntos-empleo/87/espana/106
*FERNÁNDEZ MAÍLLO, G. (2019), coord.: ''VIII Informe Foessa Exclusión y desarrollo social en España. Madrid, Fundación Foessa''. Disponible en: https://www.foessa.es/main-files/uploads/sites/16/2019/06/Informe-FOESSA-2019_web-completo.pdf
*GONZÁLEZ PÉREZ, J. M. y PIÑEIRA MANTIÑÁN, M. J. (2020): «La ciudad en rebelión. Vulnerabilidades urbanas y nuevos gobiernos en la ciudad», Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, nº 87. Disponible en: https://bage.age-geografia.es/ojs/index.php/bage/issue/view/126
*MINISTERIO DE FOMENTO (2012): ''Atlas de la Vulnerabilidad Urbana''. https://www.mitma.gob.es/areas-de-actividad/arquitectura-vivienda-y-suelo/urbanismo-y-politica-de-suelo/observatorio-de-la-vulnerabilidad-urbana/atlas-de-la-vulnerabilidad-urbana/atlas-de-las-vulnerabilidad-urbana-en-espan%CC%83a
*MINISTERIO DE FOMENTO (2015): ''Análisis urbanístico de Barrios Vulnerables en España''. https://www.mitma.gob.es/areas-de-actividad/arquitectura-vivienda-y-suelo/urbanismo-y-politica-de-suelo/observatorio-de-la-vulnerabilidad-urbana/analisis-urbanistico-de-barrios-vulnerables}}
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[[Categoría:La pandemia COVID-19 en España]]