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Discusión:Comportamientos espaciales diferenciados

8215 bytes añadidos, 15:52 3 ene 2022
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{{ANEEtiqueta|palabrasclave=sección de la Monografía covid-19, sección II, pandemia, covid19, COVID-19, población absoluta, casos de COVID-19, focos de contagio por COVID-19, tasa de frecuentación de COVID-19, riesgo de contagio por COVID-19, vulnerabilidad al contagio por COVID-19, vulnerabilidad social|descripcion=Análisis de los comportamientos espaciales diferenciados a través de mapas y tablas del Atlas Nacional de España|url=valor}}{{ANEObra|Serie=Monografías del Atlas Nacional de España|Logo=[[Archivo:Logo_Monografía.jpg|left|50x50px|link=]]|Título=La pandemia COVID-19 en España|Subtítulo=Primera ola: de los primeros casos a finales de junio de 2020|Año=2021|Contenido=Nuevo contenido}}{{ANENavegacionCapitulo(monografía COVID-19)|estructura temática=[[La pandemia COVID-19 en España|Estructura temática]]|seccion=[[La pandemia COVID-19 en España]]|capitulo=Comportamientos espaciales diferenciados}}{{ANEIndiceCapitulo|colorcaja=#EFA824
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*[[Galicia]]
*[[Índice sintético de vulnerabilidad en Barcelona y Madrid]]
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<li style="display: inline-block">
<div style="text-align:right"><div style="color:MediumBlue"><div style="padding-top: 0em; padding-right: 3em; padding-bottom: 0em; padding-left: 0em>'''HABITANTES A 1 DE ENERO DE 2020'''</div>
{| cellspacing="0" cellpadding="0" style="margin-top: 0; float:right; margin-right: 0px; margin-bottom: 0em; margin-left: 10px"
| style="vertical-align: top; border-style: solid; border-width: 1px; border-color: #A7A7A7; background-color:#ffffff" |
<div style="padding-top: 0.1em; padding-right: 0.5em; padding-bottom: 0.3em; padding-left: 0.5em; font-size: 100%; text-align: center; float:right">
{| style="float:right; margin-right: 10px; margin-bottom: 0em; margin-left:10px"
[[Archivo|-! colspan="2" style="color:MediumBlue; background:LightGoldenrodYellow; text-align:center; border: solid; border-width: 1px" | MUNICIPIOS|-| style= "background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | A Coruña||style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:100px"|247.640|-| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Vigo|| style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width:Localización áreas estudiadas1px" |296.jpg629|-|style="background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Ourense|| style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"|thumb105.643|Localización -| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" |Santiago de las áreas estudiadasCompostela||style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |97.848|-| style="background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Zaragoza|| style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"|681.877|-| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Barcelona || style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |1.664.182|-| style="background:White; text-align:left;color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Madrid||style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"|3.334.730|-| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:150px" |Málaga || style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |578.460|-! colspan="2" style="color:MediumBlue;background:LightGoldenrodYellow; text-align:center; border: solid; border-width: 1px" | ÁMBITO SUPRAMUNICIPAL|-| style= "background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Galicia||style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"|2.701.819|-| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Área Metropolitana de Barcelona||style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |3.339.279|-| style= "background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Comunidad de Madrid|| style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"| 6.779.888|-| colspan=2; style="background:white; text-align:left" | <div style="padding-top: 0em; padding-right: 0.5em; padding-bottom: 0em; padding-left: 0.5em; style="background:White; font-size: 95%"><small style="color:#959595">Fuente: Estadística del Padrón continuo 2020. 2021INE. PDFSe relacionan las ciudades y ámbitos supramunicipales que se analizan en los ejemplos contenidos en este tema. Datos]]Figuran en el orden en el que aparecen en la publicación</small></div>|}|}</div></div>
En las páginas precedentes ha quedado reflejada <div style="text-align:left">Durante la incidencia dispar llamada primera ola de la pandemia COVID-19 en España durante el impacto sanitario ha sido muy dispar espacialmente. En los temas precedentes, la llamada primera ola. La unidad de análisis y representación de esta diversidad ha sido mayoritariamente la provincia, un territorio extenso que encierra en su seno una condición física y humana a veces muy contrastada.En este apartado del atlas se desciende a una escala de mayor detalle, la metropolitana o municipal, e incluso dentro de esta se llega, en algunos casos, a unidades inferiores como los distritos municipales, barrios o secciones censales. Esta aproximación permite afinar algunas hipótesis de trabajo a la hora de buscar relaciones entre determinadas variables temáticas y el comportamiento espacial de la pandemia, aunque no cabe esperar conclusiones definitivas al respecto.
Una primera idea que parece desprenderse En este tema de la lectura monografía se desciende a una escala de los mapas es la decisiva importancia del factor humano en mayor detalle, la incidencia mayor metropolitana o menor municipal, e incluso dentro de esta se llega, en algunos casos, a unidades inferiores como los efectos sanitarios distritos municipales, barrios o secciones censales. Esta aproximación permite afinar algunas hipótesis de trabajo con suficiente fundamento a la pandemia en el seno hora de las ciudades buscar relaciones entre determinadas variables temáticas y áreas metropolitanas. La movilidad de la población, la renta familiar disponible, el nivel de paro, el peso del grupo de personas por debajo del umbral comportamiento espacial de la pobreza, el tipo de hábitat o la ubicación espacial de las residencias de población mayor sonpandemia, entre otrasaunque, condiciones a tener en cuenta para calibrar mejor el impacto sanitario producidoesta nueva aproximación, no cabe esperar conclusiones definitivas al respecto.
Un paso más Una primera idea que parece desprenderse de la lectura de los mapas y gráficos que se da incluyen en este tema es la decisiva importancia del factor humano en la incidencia mayor o menor de los ejemplos propuestos cuando se abordan índices efectos sanitarios de la pandemia en el seno de cariz integrador las ciudades y señalan áreas metropolitanas. La movilidad de la población, la peligrosidadrenta familiar disponible, el riesgo o la vulnerabilidad en nivel de paro laboral, el seno peso del grupo de personas por debajo del espacio urbano o metropolitanoumbral de la pobreza, sirviéndose para ello el tipo de unidades hábitat o la ubicación espacial de análisis y representación espacial las residencias de población mayor detalle como son, entre otras, condiciones a tener en algún caso son las se secciones censalescuenta para calibrar mejor el impacto sanitario producido.
Los Un paso más se da en los ejemplos presentados son cinco. En los casos de las ciudades propuestos cuando se abordan índices de Zaragoza cariz integrador y Málagaseñalan la peligrosidad, el riesgo o la cartografía se ciñe al entorno municipal; vulnerabilidad en Galiciael seno del espacio urbano o metropolitano, se parte de una visión de conjunto de la comunidad autónoma sirviéndose para descender después a las ciudades ello de A Coruña, Ourense, Santiago unidades de Compostela análisis y Vigo, en las que se refleja la dispersión de los focos representación espacial de contagio, presumiblemente ligada esa dispersión a la propia estructura del hábitat gallego y ubicación de residencias de mayores mayor detalle como en algún caso son las afueras de las ciudadessecciones censales.
[[Archivo:Espana_Localizacion-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.jpg|left|thumb|300px|Mapa: Localización de comportamientos espaciales diferenciados. 2020. España. [//centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/busquedaRedirigida.do?ruta=PUBLICACION_CNIG_DATOS_VARIOS/aneTematico/Espana_Localizacion-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.pdf PDF]. [//centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/busquedaRedirigida.do?ruta=PUBLICACION_CNIG_DATOS_VARIOS/aneTematico/Espana_Localizacion-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.zip Datos].]]Los ejemplos presentados son cinco como se puede ver en el mapa de ''[[:Archivo:Espana_Localizacion-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.jpg|Localización de las áreas estudiadas]]'': Galicia, la ciudad de Zaragoza, Barcelona y su área metropolitana, la Comunidad de Madrid y la propia ciudad y, por último, Málaga. En los casos de las ciudades de Zaragoza y Málaga, la cartografía se ciñe al entorno municipal; en Galicia, se parte de una visión de conjunto de la comunidad autónoma para descender después a las ciudades de A Coruña, Ourense, Santiago de Compostela y Vigo, en las que se refleja la dispersión de los focos de contagio, presumiblemente ligada esa dispersión a la propia estructura del hábitat gallego y ubicación de residencias de mayores en las afueras de las ciudades. En el caso de Barcelona y su entorno, se toma una triple doble perspectiva que va desde el contexto metropolitano, al propiamente municipal de la ciudad con sus distritos, e incluso se desciende a las secciones censales dentro de estosy barrios. Por último, en En el ejemplo de Madrid, también se presta atención a una triple doble aproximación: la estrictamente municipal con sus distritosy la del territorio autónomo como marco más general. En los casos de las ciudades de Barcelona y Madrid, se ha elaborado un índice sintético de vulnerabilidad social, teniendo como unidad espacial de análisis a la sección censal. Se estima que ello puede contribuir a una mejor comprensión de la afección diferenciada de la pandemia en el territorio y en la comunidad humana que lo habita.</div> {{ANETextoDestacado|titulo=IDEAS CLAVE CONTENIDAS EN LOS EJEMPLOS PRESENTADOS EN ESTE TEMA|contenido=1. La estructura del poblamiento ha podido influir en el grado de afección de la pandemia al ser un elemento de contención del virus, cuando aquella muestra mayor dispersión social y, en definitiva, una menor intensidad del contacto físico. 2. No resulta arriesgado manifestar, aunque sea como hipótesis dotada con suficiente fundamento, que la pobreza y precariedad social han podido provocar en la primera ola de la pandemia, así como en las secciones censales posteriores, más contagios y víctimas entre los más vulnerables. 3. La distinta capacidad de reducir la movilidad que hace uso básicamente de los medios públicos de transporte dentro del espacio urbano, ligada al tipo de trabajo desempeñado por determinados grupos sociales y a su condición económica más precaria, puede ser uno de los factores o condicionantes que parece han incidido en una afección de la pandemia más acusada. 4. El factor densidad demográfica en un entorno urbano tuvo, en la primera ola de la pandemia, una clara relación con la distribución del número de afectados, aunque no fue el único. Más bien, hay que acudir a un modelo multifactorial más complejo para tratar de encontrar una explicación satisfactoria. 5. A tenor de la respuesta ciudadana a una encuesta sobre la situación anímica de la población durante el confinamiento domiciliario en la gran ciudad, se ha detectado que, en determinados sectores urbanos con un grado de vulnerabilidad social alto, el seno número de estos respuestas de cariz positivo frente a la situación anímica vivida ha sido significativamente elevado lo que indica una alta capacidad de resiliencia en los mismos. 6. Otra hipótesis que parece vislumbrarse y reclama la atención de los especialistas es el diferente comportamiento de la del territorio autónomo pandemia según sexos. Los datos apuntan a un mayor impacto en los varones en cuanto a los hospitalizados, ingresados en UCI y fallecidos, a pesar de diagnosticarse como marco más generalpositivas un mayor número de mujeres. Este hecho parece evidenciar una mayor gravedad de los síntomas y repercusiones de la enfermedad en los hombres.}} {{ANEAutoria|Autores=José Sancho Comíns}} {{ANESubirArriba}}<div style="text-align:left">{{ANEPaginaDescargas (monografía COVID-19)}}</div>
{{ANENavegacionHermanos
|siguiente=[[Gobernanza territorial]]
 
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{{ANEPaginaDescargasMonografia}} [[Categoría:Actividades productivas y económicasLa pandemia COVID-19 en España]]
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