Cambios

[[Archivo:Madrid_Evolucion-La especificidad de-casos-COVID--19-en-la-Comunidad-de-Madrid_2020_graficoestadistico_17911_spa.jpg|left|thumb|300px|Gráfico estadístico: Evolución Madrid con su elevada densidad de población, la existencia de un aeropuerto con un importante flujo de pasajeros nacionales e internacionales, su condición de nudo central de las principales redes ferroviaria y por carretera de casos COVID-19 en la Comunidad Península, su dinamismo económico y su diversidad sociodemográfica y cultural, hace que la comparación con otras comunidades requiera un análisis profundo que escapa al propósito de Madrideste texto. 2020. MadridEllo no impide que sus elevadas cifras, tanto en términos absolutos como relativos, destaquen entre el resto de territorios.]]

La especificidad [[Archivo:Madrid_Evolucion-de -casos-COVID--19-en-la -Comunidad -de Madrid con su elevada densidad -Madrid_2020_graficoestadistico_17911_spa.jpg|right|thumb|300px|Gráfico estadístico: Evolución de población, casos COVID-19 en la existencia Comunidad de un aeropuerto con un importante flujo de pasajeros nacionales e internacionales, su condición de nudo central de las principales redes ferroviaria y por carretera de la Península, su dinamismo económico y su diversidad sociodemográfica y cultural, hace que la comparación con otras comunidades requiera un análisis profundo que escapa al propósito de este textoMadrid. 2020. Ello no impide que sus elevadas cifras, tanto en términos absolutos como relativos, destaquen entre el resto de territoriosMadrid.]]

Como aproximación a la desigualdad, los mapas ''[[:Archivo:Madrid_Poblacion-parada-en-la-ciudad-de-Madrid_2020_mapa_17774_spa.jpg|Población parada en la ciudad de Madrid]]'' y ''[[:Archivo:Madrid_Prestaciones-sociales-de-caracter-economico-en-la-ciudad-de-Madrid_2018_mapa_17773_spa.jpg|Prestaciones sociales de carácter económico en la ciudad de Madrid]]'' muestran el mismo gradiente. Se representa el número de personas paradas en el periodo de estudio y el número de parados por cada 1.000 habitantes. Los distritos del sur (Puente de Vallecas, Villa de Vallecas, Carabanchel, Usera, Villaverde) presentan valores superiores a 70 parados por cada mil habitantes, mientras en Chamartín, Chamberí, Fuencarral-El Pardo, Moncloa-Aravaca, Retiro y Salamanca la tasa es inferior a 40. Esta distribución de la población parada no se corresponde directamente con cifras relacionadas con las prestaciones sociales. Destaca Chamartín que cuenta con valores relativamente bajos de paro (31 parados por cada 1.000 habitantes) y, como es esperable, valores bajos de número de beneficiarios de ayudas sociales (128 de un total de 13.316 en el conjunto de la ciudad), aunque con la cantidad de la prestación por beneficiario, 1.082 €, es la más alta de la ciudad.

Las interrelaciones existentes entre envejecimiento e impacto de la enfermedad de la que aportan evidencia las cifras y la epidemiología, quedan claramente reflejadas en los mapas de población mayor de 65 años y de casos COVID-19, tanto por municipios en la Comunidad, como por distritos en la ciudad. Sin embargo, en la observación de otras variables socioeconómicas, esa interrelación no resulta tan evidente. Naturalmente, ello no implica que no exista, sino que su caracterización requiere un trabajo profundo y multidisciplinar que, en sudía, ofrecerá explicaciones detalladas acerca de la influencia debida a cada uno de los factores implicados en la pandemia.