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Discusión:Comportamientos espaciales diferenciados

8197 bytes añadidos, 14:52 3 ene 2022
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{{ANEMonografiaANEEtiqueta|palabrasclave=sección de la Monografía covid-19, sección II, pandemia, covid19, COVID-19, población absoluta, casos de COVID-19, focos de contagio por COVID-19, tasa de frecuentación de COVID-19, riesgo de contagio por COVID-19, vulnerabilidad al contagio por COVID-19, vulnerabilidad social|descripcion=Análisis de los comportamientos espaciales diferenciados a través de mapas y tablas del Atlas Nacional de España|url=valor}}{{ANEObra|Serie=Monografías del Atlas Nacional de España|Logo=[[Archivo:Logo_Monografía.jpg|left|50x50px|link=]]|Título=La pandemia COVID-19 en España|Subtítulo=Primera ola: de los primeros casos a finales de junio de 2020|Año=2021|Contenido=Nuevo contenido}} {{ANENavegacionCapitulo(monografía COVID-19)|estructura temática=[[La pandemia COVID-19 en España|Estructura temática]]|seccion=[[La pandemia COVID-19 en España]]|capitulo=Comportamientos espaciales diferenciados}}{{ANEIndiceCapitulo|colorcaja=#EFA824
|indice=
*[[Galicia]]
*[[Índice sintético de vulnerabilidad en Barcelona y Madrid]]
}}<br>
<li style="display: inline-block">
<div style="text-align:right"><div style="color:MediumBlue"><div style="padding-top: 0em; padding-right: 3em; padding-bottom: 0em; padding-left: 0em>'''HABITANTES A 1 DE ENERO DE 2020'''</div>
{| cellspacing="0" cellpadding="0" style="margin-top: 0; float:right; margin-right: 0px; margin-bottom: 0em; margin-left: 10px"
| style="vertical-align: top; border-style: solid; border-width: 1px; border-color: #A7A7A7; background-color:#ffffff" |
<div style="padding-top: 0.1em; padding-right: 0.5em; padding-bottom: 0.3em; padding-left: 0.5em; font-size: 100%; text-align: center; float:right">
{| style="float:right; margin-right: 10px; margin-bottom: 0em; margin-left:10px"
 
|-
! colspan="2" style="color:MediumBlue; background:LightGoldenrodYellow; text-align:center; border: solid; border-width: 1px" | MUNICIPIOS
|-
| style= "background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | A Coruña||style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:100px"|247.640
|-
| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Vigo|| style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |296.629
|-
| style="background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Ourense|| style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"|105.643
|-
| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" |Santiago de Compostela||style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |97.848
|-
| style="background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Zaragoza|| style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"|681.877
|-
| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Barcelona || style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |1.664.182
|-
| style="background:White; text-align:left;color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Madrid||style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"|3.334.730
|-
| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:150px" |Málaga || style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |578.460
|-
! colspan="2" style="color:MediumBlue;background:LightGoldenrodYellow; text-align:center; border: solid; border-width: 1px" | ÁMBITO SUPRAMUNICIPAL
|-
| style= "background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Galicia||style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"|2.701.819
|-
| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Área Metropolitana de Barcelona||style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |3.339.279
|-
| style= "background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px" | Comunidad de Madrid|| style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"| 6.779.888
|-
| colspan=2; style="background:white; text-align:left" | <div style="padding-top: 0em; padding-right: 0.5em; padding-bottom: 0em; padding-left: 0.5em; style="background:White; font-size: 95%"><small style="color:#959595">Fuente: Estadística del Padrón continuo 2020. INE. Se relacionan las ciudades y ámbitos supramunicipales que se analizan en los ejemplos contenidos en este tema. Figuran en el orden en el que aparecen en la publicación</small></div>
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</div>
 
<div style="text-align:left">
Durante la llamada primera ola de la pandemia COVID-19 en España el impacto sanitario ha sido muy dispar espacialmente. En los temas precedentes, la unidad de análisis y representación de esta diversidad ha sido mayoritariamente la provincia, un territorio extenso que encierra en su seno una condición física y humana a veces muy contrastada.
[[Archivo:Localización áreas estudiadasEn este tema de la monografía se desciende a una escala de mayor detalle, la metropolitana o municipal, e incluso dentro de esta se llega, en algunos casos, a unidades inferiores como los distritos municipales, barrios o secciones censales.jpg|right|thumb|Localización Esta aproximación permite afinar algunas hipótesis de las áreas estudiadas. 2021. PDFtrabajo con suficiente fundamento a la hora de buscar relaciones entre determinadas variables temáticas y el comportamiento espacial de la pandemia, aunque, en esta nueva aproximación, no cabe esperar conclusiones definitivas al respecto. Datos]]
En las páginas precedentes ha quedado reflejada Una primera idea que parece desprenderse de la incidencia dispar lectura de los mapas y gráficos que se incluyen en este tema es la pandemia COVID-19 decisiva importancia del factor humano en España durante la llamada primera ola. La unidad incidencia mayor o menor de análisis y representación los efectos sanitarios de esta diversidad ha sido mayoritariamente la provincia, un territorio extenso que encierra pandemia en su el seno una condición física de las ciudades y humana a veces muy contrastadaáreas metropolitanas.En este apartado del atlas se desciende a una escala La movilidad de mayor detallela población, la metropolitana o municipalrenta familiar disponible, e incluso dentro el nivel de esta se llegaparo laboral, en algunos casosel peso del grupo de personas por debajo del umbral de la pobreza, a unidades inferiores como los distritos municipales, barrios el tipo de hábitat o secciones censales. Esta aproximación permite afinar algunas hipótesis la ubicación espacial de trabajo a la hora las residencias de buscar relaciones población mayor son, entre determinadas variables temáticas y otras, condiciones a tener en cuenta para calibrar mejor el comportamiento espacial de la pandemia, aunque no cabe esperar conclusiones definitivas al respectoimpacto sanitario producido.
Una primera idea que parece desprenderse de la lectura de los mapas es la decisiva importancia del factor humano Un paso más se da en la incidencia mayor o menor de los efectos sanitarios ejemplos propuestos cuando se abordan índices de la pandemia en el seno de las ciudades cariz integrador y áreas metropolitanas. La movilidad de señalan la poblaciónpeligrosidad, el riesgo o la renta familiar disponible, vulnerabilidad en el nivel de paroseno del espacio urbano o metropolitano, el peso del grupo sirviéndose para ello de personas por debajo del umbral unidades de la pobreza, el tipo de hábitat o la ubicación análisis y representación espacial de las residencias de población mayor detalle como en algún caso son, entre otras, condiciones a tener en cuenta para calibrar mejor el impacto sanitario producidolas secciones censales.
Un paso más [[Archivo:Espana_Localizacion-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.jpg|left|thumb|300px|Mapa: Localización de comportamientos espaciales diferenciados. 2020. España. [//centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/busquedaRedirigida.do?ruta=PUBLICACION_CNIG_DATOS_VARIOS/aneTematico/Espana_Localizacion-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.pdf PDF]. [//centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/busquedaRedirigida.do?ruta=PUBLICACION_CNIG_DATOS_VARIOS/aneTematico/Espana_Localizacion-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.zip Datos].]]Los ejemplos presentados son cinco como se da puede ver en el mapa de ''[[:Archivo:Espana_Localizacion-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.jpg|Localización de las áreas estudiadas]]'': Galicia, la ciudad de Zaragoza, Barcelona y su área metropolitana, la Comunidad de Madrid y la propia ciudad y, por último, Málaga. En los ejemplos propuestos cuando se abordan índices casos de las ciudades de cariz integrador Zaragoza y señalan la peligrosidadMálaga, el riesgo o la vulnerabilidad cartografía se ciñe al entorno municipal; en el seno del espacio urbano o metropolitanoGalicia, sirviéndose se parte de una visión de conjunto de la comunidad autónoma para ello descender después a las ciudades de A Coruña, Ourense, Santiago de Compostela y Vigo, en las que se refleja la dispersión de unidades los focos de análisis contagio, presumiblemente ligada esa dispersión a la propia estructura del hábitat gallego y representación espacial ubicación de residencias de mayor detalle como mayores en algún caso son las se secciones censalesafueras de las ciudades.
Los ejemplos presentados son cinco. En los casos el caso de las ciudades de Zaragoza Barcelona y Málagasu entorno, la cartografía se ciñe toma una doble perspectiva que va desde el contexto metropolitano, al entorno propiamente municipal; en Galicia, se parte de una visión de conjunto de la comunidad autónoma para descender después a las ciudades ciudad con sus distritos y barrios. En el ejemplo de A Coruña, OurenseMadrid, Santiago de Compostela y Vigo, en las que también se refleja presta atención a una doble aproximación: la dispersión de los focos de contagio, presumiblemente ligada esa dispersión a estrictamente municipal con sus distritos y la propia estructura del hábitat gallego y ubicación de residencias de mayores en las afueras de las ciudadesterritorio autónomo como marco más general.
En el caso los casos de las ciudades de Barcelona y su entornoMadrid, se toma ha elaborado un índice sintético de vulnerabilidad social, teniendo como unidad espacial de análisis a la sección censal. Se estima que ello puede contribuir a una triple perspectiva mejor comprensión de la afección diferenciada de la pandemia en el territorio y en la comunidad humana que va desde lo habita.</div> {{ANETextoDestacado|titulo=IDEAS CLAVE CONTENIDAS EN LOS EJEMPLOS PRESENTADOS EN ESTE TEMA|contenido=1. La estructura del poblamiento ha podido influir en el contexto metropolitanogrado de afección de la pandemia al ser un elemento de contención del virus, cuando aquella muestra mayor dispersión social y, en definitiva, una menor intensidad del contacto físico. 2. No resulta arriesgado manifestar, al propiamente municipal aunque sea como hipótesis dotada con suficiente fundamento, que la pobreza y precariedad social han podido provocar en la primera ola de la ciudad con sus distritospandemia, e incluso se desciende a así como en las secciones censales posteriores, más contagios y víctimas entre los más vulnerables. 3. La distinta capacidad de reducir la movilidad que hace uso básicamente de los medios públicos de transporte dentro del espacio urbano, ligada al tipo de trabajo desempeñado por determinados grupos sociales y a su condición económica más precaria, puede ser uno de estoslos factores o condicionantes que parece han incidido en una afección de la pandemia más acusada. 4. Por últimoEl factor densidad demográfica en un entorno urbano tuvo, en la primera ola de la pandemia, una clara relación con la distribución del número de afectados, aunque no fue el ejemplo único. Más bien, hay que acudir a un modelo multifactorial más complejo para tratar de Madrid, también se presta atención encontrar una explicación satisfactoria. 5. A tenor de la respuesta ciudadana a una triple aproximación: encuesta sobre la situación anímica de la población durante el confinamiento domiciliario en la estrictamente municipal gran ciudad, se ha detectado que, en determinados sectores urbanos con sus distritosun grado de vulnerabilidad social alto, el número de respuestas de cariz positivo frente a la situación anímica vivida ha sido significativamente elevado lo que indica una alta capacidad de las secciones censales resiliencia en los mismos. 6. Otra hipótesis que parece vislumbrarse y reclama la atención de los especialistas es el seno diferente comportamiento de la pandemia según sexos. Los datos apuntan a un mayor impacto en los varones en cuanto a los hospitalizados, ingresados en UCI y fallecidos, a pesar de diagnosticarse como positivas un mayor número de estos mujeres. Este hecho parece evidenciar una mayor gravedad de los síntomas y repercusiones de la del territorio autónomo como marco más generalenfermedad en los hombres.}} {{ANEAutoria|Autores=José Sancho Comíns}} {{ANESubirArriba}}<div style="text-align:left">{{ANEPaginaDescargas (monografía COVID-19)}}</div>
{{ANENavegacionHermanos
|siguiente=[[Gobernanza territorial]]
 
}}
{{ANEPaginaDescargasMonografia}} [[Categoría:Actividades productivas y económicasLa pandemia COVID-19 en España]]
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