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Así también ocurre en las hospitalizaciones y ocupación de camas UCI donde hay más hombres que mujeres, con la única excepción de las hospitalizaciones entre los menores de 40 años. Sin embargo, el número de casos confirmados en mujeres es muy superior (40.400 mujeres y 33.537 hombres) lo que parece evidenciar la mayor gravedad de los síntomas y repercusiones de la enfermedad en los hombres.
Las diferencias territoriales son también marcadas. En la Comunidad, tanto la congestión poblacional como las tasas de desarrollo urbano, las más elevadas de todo el país, constituyen factores decisivos a la hora de intentar comprender en profundidad el comportamiento de la pandemia. Al mismo tiempo, en el seno de su territorio también se dan los contrastes propios de la España interior despoblada y envejecida. Por otro lado, las diferencias demográficas, socioeconómicas y la desigualdad se encuentran muy acentuadas también en los distritos de la capital. Estos factores, traducidos en multitud de variables (tamaño de la vivienda, nivel de ocupación, renta, nivel de estudios, etc.) están siendo ampliamente analizados, y estudiada su incidencia e impacto en los indicadores de la pandemia, por los numerosos grupos de investigación.
[[Archivo:Espana Poblacion-y-densidad-de-poblacion 1900 mapa 14663 spa.jpg|right|thumb|none|300px|Mapa de casos de COVID-19 en la ciudad de Madrid. [http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/busquedaRedirigida.do?ruta=PUBLICACION_CNIG_DATOS_VARIOS/aneTematico/Espana_Poblacion-y-densidad-de-poblacion_1900_mapa_14663_spa.pdf PDF]. [http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/busquedaRedirigida.do?ruta=PUBLICACION_CNIG_DATOS_VARIOS/aneTematico/Espana_Poblacion-y-densidad-de-poblacion_1900_mapa_14663_spa.zip Datos] [https://interactivo-atlasnacional.ign.es/index.php#c=indicator&i=r_3_t.r_3_t&i2=c_43_t.c_43_t&s=1900&s2=1900&t=A02&t2=A02&view=map9 Interactivo. ]]]
La representación de la desigual distribución de algunas de estas variables se presenta en dos mapas de la Comunidad de Madrid, por municipios: población mayor de 65 años y casos de COVID-19 en el periodo febrero-junio de 2020. Se observa un cierto paralelismo en ambos mapas. Los extremos norte, sudeste y sudoeste de la región, siendo los más envejecidos, son también, globalmente, los más afectados, en términos relativos a la población.
Las interrelaciones existentes entre envejecimiento e impacto de la enfermedad de la que aportan evidencia las cifras y la epidemiología, quedan claramente reflejadas en los mapas de población mayor de 65 años y de casos COVID-19, tanto por municipios en la Comunidad, como por distritos en la ciudad. Sin embargo, en la observación de otras variables socioeconómicas, esa interrelación no resulta tan evidente. Naturalmente, ello no implica que no exista, sino que su caracterización requiere un trabajo profundo y multidisciplinar que, en su
día, ofrecerá explicaciones detalladas acerca de la influencia debida a cada uno de los factores implicados en la pandemia.
